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「智慧图书馆员」智慧查询阅读大数据,为学术研究方法迈入新里程


2020-06-11

「智慧图书馆员」智慧查询阅读大数据,为学术研究方法迈入新里程

「输入关键字、搜寻、阅读文章、筛选、找出符合需求的资讯」,这些看来稀鬆平常的程序,对于学术研究人员可是件耗时耗力的工程,智慧且有效的文献蒐集平台对学生及教授是迫在眉睫的需求。13 日微软正式与台湾大学研究团队合作,不仅授权台湾大学电资学院师生使用「学术服务平台(Microsoft Academic Service)」资料以及免费使用微软云端运算资源,并希望藉由教授以及学生的研究合作与互访交流,开发新的智慧型应用,让使用者得以在最短的时间内,从浩瀚的资料中挖掘更创新的发现,大幅省下文献查询、阅读、筛选过程的时间与精神,进而更能全心投入研究的创新,为学术研究方法打造新的里程碑。

微软学术服务平台犹如图书馆管理员  提供最全面最正确的资讯

文献检索对于每一个从事学术研究的人而言都不陌生,对于在校学生更是一门基础课程。随着科技的进步,藉由人们分享的资讯累积亦是一日千里,研究人员需要了解、研究、接触的资讯也更加多元,单只在学术论文资料库查询文献是不够的。

「与传统的搜寻引擎相比,我们更强调的是『智慧』,」微软研究院首席研究员暨学术合作部总经理王冠三博士表示,「研究人员在查询资料时,犹如身在一座庞大的图书馆里,面对浩瀚的文献与资料,研究人员需要的是一个智慧的『图书馆员』,他能根据研究人员的专业及需求,推荐最準确的资料,提供最完整的建议。微软研究院持续发展人工智慧的应用,而 Microsoft Academic Service 已能实现我们目标。」

微软将人工智慧应用在搜寻上,同时利用云端运算、大数据等技术将搜寻变得更加「聪明」。Microsoft Academic Service 结合了智慧搜寻,整合 Microsoft Azure 云端运算,再依据研究人员的需求提供客製化的资料,对全球古今中外的资料更新与整合,皆提供更完整、完善的功能。

台湾大学结合人工智慧为 Academic Service 开启更聪明的服务

身为台湾学术研究首屈一指的学术单位,台湾大学持续培育运算科学专业领域的人才,让台湾在全球大数据及云端展业趋势中佔有一席之地。台湾大学电机资讯学院已成立近 20 年,有多位教授已是 IEEE(电机电子工程师学会)成员,在国内各大单位如教育部、国科会、中研院等,更持续以创新及专业获奖无数。微软研究院首席研究员暨学术合作部总经理王冠三博士,亦是本院杰出校友之一。

台湾大学副校长郭大维表示:「很高兴看到微软和台大在学术资料大数据上,进行非常深入且有深刻影响的研究合作,并且一同在学术影响力的指标上,找到客观的分析方法。台湾大学对于资料科学非常重视,因为它引领及结合许多重要领域,例如资讯工程、金融管理、智慧製造及生技医药。台大和微软长久以来一直有很好的合作伙伴关係,台大毕业生在微软公司与研究院也扮演重要角色,未来希望在此坚实基础上继续推动合作。」

台湾大学电资学院陈铭宪院长表示:「台大电资学院在大数据资料探勘与分析的研究,一直在国际学术界广受认可,也有许多世界领先的成果。我们很高兴能够看到院内同仁跟微软研究院合作,一起把顶尖的学术研究成果普及化。我们除了感谢微软研究院愿意为本院师生提供更丰富的研究资源外,更是高兴看到电资学院的杰出校友可以在产业界上发光,进而回馈母校。希望台大与微软未来能够在此合作基础之上,做出更多能够改变世界的研究。」

台湾大学电机资讯学院以林守德教授领军的团队,将会利用 Microsoft Academic Service 的资料从事更进一步的研究。林教授表示目前正在进行或将会进行的项目有以下 3 点:

    首先是利用「知识发现」(Knowledge Discovery)的方法,从海量学术资料中分析具有影响力的论文或作者的「潜在因素」,不同于目前坊间利用「引用数量」或 H-index 等较为表面的因子,这个计画的目的是希望能够从结合人工智慧以及大数据来发现成功的研究者与众不同之处。希望能够将服务平台较为被动的「搜寻」升级为主动的「推荐」。也就是系统可以根据使用者过去的搜寻经验来猜测其意象,并主动推荐使用者会感兴趣的论文,甚至未来可能走的方向。藉由 Microsoft Academic Service 的平台资料开发出更精準的排序演算法,能够将不同的论文,机构,作者做出更有公信力的排序。
人工智慧迅速阅读一日千里  大数据文献阅读滴水不漏

试想这世界上有如此多的研究文献与分析数据,但因为人类生理与智慧的限制无法全面性地接触并探讨;而另一方面则有研究人员思考着「如此庞大的文献该如何阅读完成」的难题。如今这些珍贵的「大数据」已能透过云端运算提供给最符合专业需求的研究人员,由人工智慧技术支援的 Microsoft Academic Service,从庞大资料中阅读和学习,进而帮助研究人员更加快速、精準的查询资料,具体实践了微软发展人工智慧对于複杂语意加以理解的目标。

台湾微软公共暨法律事务部总经理施立成表示:「推广程式教育与培养学术研究人才一直是微软努力实践的目标,我们希望透过人工智慧来帮助人类完成在短时间内无法达成的重要任务。透过机器人来协助阅读海量的资料,并筛选出最关键、最重要的内容,让研究人员可以将宝贵的时间与精力投入在思考与创新,我们相信科技与学术研究能激荡出前所未有的火花,为社会带来更有价值的贡献。」


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