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「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者


2020-06-11

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

近日,名为「这个人不存在」的网站红了。用户只要重整一次网站,就会产生真假难辨的人脸。这项技术源于 NVIDIA,NVIDIA 一直以显卡、晶片闻名。然而两年前(2017 年 11 月),NVIDIA 开发了一种新的生成对抗网路(GAN)。当时这是深度学习领域强悍的应用,引起业界极大震惊。

NVIDIA 研究人员建立一个全球化的对抗神经网路(GAN),让两个人工智慧系统相互对立,以寻求生产高品质的「假照片」。工作过程分为「建立影像」和「判断影像」,最后微调结果。即透过将 AI 的工作负载分成不同的部分来工作。一组演算法(建构程式)尝试建立人脸内容,另一组演算法(辨别真假)尝试确定是真实还虚假影像。

如果第二组演算法(辨别真假)判定影像是假的,就会重新启动。AI 开发人员会检查结果,并确定相关演算法是否需调整。值得注意的是,NVIDIA 并没有发明 GAN,也不是 GAN 所有者。Google 的 Ian Goodfellow 也是这样执行,Google 还在不断改进。

NVIDIA 研究小组最近仍在调整,不仅只是有花俏、华丽网页介面的旧神经网路。目前层数已升级、调整,并给予机器人治疗,增加它们的「自尊心」。据研究小组官方说法:

这意味着,只要在网站不断按重整,将不断吐出令人信服,抑或令人毛骨悚然、不存在的人脸。「令人毛骨悚然」?既然有辨别影像真假的演算法,为何还会令人毛骨悚然?

首先来看一组网站产生的正常照片:

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可爱的女孩,然而世上并没有这个人。

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

 一位女士。

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

 一位男士。

以上照片看起来和真人无异。当然大家也可点击文章开头的网站,尝试重整一下,每次都会出现不同的人脸。可怕的是,对抗神经网路(GAN)也会经常出现 Bug,这时候人脸往往「非正常」,缺陷就令人「毛骨悚然」。以下举一些例子:

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

 注意美女脖子下方红圈处的疤痕,像「外星人」留下的痕迹。

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

 这位女士旁边的不知是人还是?总之,很可怕。

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 绿色圆圈处的脸部,呈现不明物质的绿色「缺陷」。

GAN 表现不稳定引起的「缺陷脸」,出现的机率较大。重整网站不到十次,就会出现一至两张「问题脸」。难怪,很多外媒对这个人不存在网站的评价「千篇一律」是恐怖、惊悚、可怕、毛骨悚然。

然而,这无法阻挡假脸产生网站的爆红,模仿者已出现这家 Airbnb 不存在、这篇 waifu 动漫不存在……甚至还有这只猫不存在等网站。

其中这只猫不存在网站,确实做到无时无刻令人「毛骨悚然」。因为,和假脸产生网站相比,猫脸产生网站稳定性实在太差,出现正常的猫照片少之又少。再举几个例子:

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

可爱、萌萌的猫从此「被颠覆」了,就像外太空生物,怪诞畸形,看了令人浑身不舒服。尤其当猫脸和人脸出现同一张图片时,「画风」简直……读者可从下面照片体会一下:

「每重整一次就换一张脸」网站,出现众多模仿者

不管人脸产生网站,还是猫脸产生网站,从实际操作结果来看,并不尽如人意,仍需要「磨合」,所以看看就好,不用当真!


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